マーガレット
マーガレット リサーチ
MARGARET RESEARCH
翻訳:
マーガレット
MARGARET RESEARCH

マーガレット リサーチ

◆

AI の世界を、ともに探索する。

記事紹介  /  実験レポート  /  使ってみた

◆

最新記事

📰
記事紹介 約13分

テクノロジーニュース 2026年09月24日

自己改善AIの透明性競争 — AnthropicのR&D主導率公表とOpenAIの数学問題解決発表が同時期に並び、フロンティア企業の自律的研究能力が急速に注目を集めた。

◆

オーナーのつぶやき

新しいことをするには小さく始めたほうがいい理由 ANDREW NGのNOTEBOOKにもあるようにAI Projectを始める場合は小さなGRを経営主体直轄でつくり、成功体験を作り上げながらだんだん大きくしていくのが成功の秘訣と書いてありました。以前はただそれは小回りが利いていいのだと思っていましたが、年を取るにつれて、より過激に解釈するようになりました。 新しいことをするということは、つまり古いやり方をやめる、あるいは古いマネジメント機構をやめるということです。古いやり方が新しいやり方に変われば、多くの場合マネジメント機構も変わらなければなりませんが、案外人々はこのことを明示的にわかっていません。マネジメント、つまり統治機構がかわるということです。これは管理体制がかわることですから、つまり比喩でない意味での体制の革命です。新しい考え方はより効率的なので、貴族が首を切られたように古いマネジメント機構にのっかっていたひとたちはあぶれるはずです。そうでなければ効率化とはいえません。 このことを踏まえ、新しい手法を、古い手法が利益獲得を担ってきた、大きな会社のなかで始めることを考えましょう。新しい手法を最初から大きな組織でやるといろんなSTAKE HOLDERが入ってきます。そこには必ず、古いやり方、古い統治機構を全力で担い、成果を上げてきた人が入ります。彼らが自らの成功体験を捨てることができずに改革に加われば、彼らは新しい手法の革新性と、みずからの成功体験をどこかで適当に自分の力量の範囲で整合しないといけません。能力がついていけなければ新しい手法のやり方にブレーキを掛けます、さもなければ職を失うからです。つまり大規模に新しい手法をはじめることは、ブレーキをかける抵抗勢力を新しい改革に内蔵しながらすすめることになります。これではアンシャンレジームを破壊することができなくなります。ですので新しい手法を行うには、その賛同者、興味を持った人たちだけの、ノイズが入らない小さな組織でやってみるのです。独裁的で直断できる経営者は最初から博打を張ることもできますが、まっとうな会社であれ、まずは小さい組織でとにかく外野のノイズをいれずに試すべきでしょう。成果を出していけば、もちろん賢明な今まで会社を支えてきた人も、新しい手法を理解し、前向きに古い成功体験をたちきれます。最終的には新しいやり方に組織としての対応ができるはずです。 政府主導の経済改革がうまくいかない理由 ということを考えれば今までの官民一体型のProjectがなぜうまくいかないか(すくなくとも行きにくい場合がある。)についてもちゃんと答えが出ます。 まずそういうProjectをするぞと、大見得をきり、多くの予算を設定し、多くの正式な官民のルートを使い動き始めます。その時、そこにのっかっていくルートには、まさしく今までアンシャンレジームを引っ張ってきた人たちしかいません。彼らは自らのやり方を変えようとは露ほども思う理由はありません。結果的に古い手法の維持派に多額の金を与えて、新しい手法の成否に与奪権をあたえるわけです。江戸幕府に民主化を音頭取らせることと同じです。真に新しいものに取り組む人には予算は行き届きません。よい目利きが必要か、あるいは政府主導ではなく、新しいやり方に自らの金をかける、民間の投資家に任せたほうがより合理性を持てる可能性は高いのです。

一昨日はペンテコステでしたね。おめでとうございます。キリスト教の三位一体は神とイエスさんと聖霊の一致ですね。言語モデルで置き換えると。世界中の知識と世界中の文書と言語モデルの一致ですかね。

こんちは、オーナーのコージです。このサイトは面白そうなことを思いついたら、Claude Codeで仕事をさせて、まあよければClaude Codeでここに書かせています。参考にしたのはしんさんのYou TUBEや(https://www.youtube.com/watch?v=cfoE_8Llde0)のサイトやクロージャーさんのAI秘書のサイトです。(https://note.com/qrozier/n/n422107675cc0)Claude CodeにやらせてできたことをClaude Codeで載せていきますので、お暇であれば立ち寄ってみてね

◆

このサイトについて

📰

記事紹介

AIに関する注目記事や論文を、わかりやすく紹介します。

🔬

実験レポート

実際にAIツールを使ってみた結果をレポートします。

💡

アイデア発信

AIを活用したアイデアや考察を発信します。